【陜西南水汽車配件制造】分享:汽配大數據來啦!你知道汽配大數據包含哪些嗎?

時間: 2019-08-13 13:57:13 點擊量:1258

隨著人均可支配收入的逐漸增加,買車成為了許多家庭列上日程或者已經實施的計劃。據公安部統計,截至2018年底,我國機動車保有量已達3.27億,其中汽車保有量2.4億,比2017年增加2285萬輛,增長10.51%。我國已經超過日本,成為全球第二大汽車保有量地區。汽車保有量不斷增長的背后預示著汽車后市場規模的不斷壯大。

汽配大數據來啦!你知道汽配大數據包含哪些嗎?

在汽車后市場規模壯大的同時,汽車服務類企業也在由重向輕、由產業鏈低層向中層過渡,做“服務汽車服務商”的服務商。這一類企業無論是做平臺的還是做垂直服務的,在信息化方面都在向“大數據”過渡。

2017年,根據某分析從移動互聯網普及度和接受度,以及汽車維修保養需求來看,超一線及一線城市依舊是互聯網養車的重點區域。其中一線城市由于較大的人口基礎與相對較高的互聯網化水平,使得其用戶規模達到51%。

大數據能給在行業內的企業、客戶、業務帶來管理上的便利。這些數據具體到汽車后市場,則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。

所以,汽車后市場大數據尤其是配件數據,對于當前這個領域的企業,尤其是那些電商平臺企業來說是至關重要的,利用大數據來適配車后服務,是整個行業在服務模式的質變。

首先汽車維修數據的開放成為該行業突破性發展的標志。

畢竟,各商家的獨立運作能產生的效益以及數據量是非常小的,每個商家都希望與其他商家共享數據,以能夠為更多的車主提供服務,數據公開也就尤為重要。維修數據公開以后,所融合形成的更多維度的大數據能夠讓整個車后市場形成一個整體,從而打破行業壟斷所造成信息不對稱壁壘。


在大數據基礎上,整條產業鏈上的金融、保險、維修、保養等各環節商家都能更專注于自己所在的行業,所需要的相關數據只要與專門做數據的商家對接即可,這樣整個行業就都做輕了,汽車后市場的競合時代也就由此開始,大數據行業則在整個行業都處于重要的位置。


汽車后市場服務競爭進入數據競爭時代

移動互聯網時代,汽車后市場產業的升級轉型的最終落腳點在于整個汽車零配件產業鏈的各類B2B商家。汽車服務的所有環節都無法脫離線下,互聯網能夠改變的是預約服務、汽車零部件適配、工時費用結算、網絡投保等可以在線上操作的服務項目中的數據部分,剩下的保養、維修、換件、美容、洗車、定損實際操作的業務部分,仍舊是通過上門或者定點進行操作。

汽配大數據來啦!你知道汽配大數據包含哪些嗎?

從產業鏈來看,當前中國汽車后服務市場基本可分七個大類:包括養護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關電商及金融保險等。這七個大類其實可以再做細分,譬如養護就包括洗車、美容、機油及零件更換等服務。七大類汽車戶服務可以分為汽車服務、車聯網相關及工具社區等三種類型,其中汽車服務類型的服務商家分類最細,這些個細分服務領域都誕生了很多**項目。

車后市場向大數據時代過渡后,商家們發現汽車后市場服務中的競爭不在于維修人員的多少,更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數據的適配,誰的數據最多、**、最詳細,誰就最有競爭力,這意味著能夠給予全品牌全車型服務數據匹配。

舉個例子,比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配,可原廠機濾很貴,一般的o2o公司都使用曼牌的,那曼牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢?這就需要用數據庫來做匹配支持,汽車后市場配件服務數據是必不可少的。在數據獲取上,有數據積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息,沒有積累的則會與專業的數據庫企業進行合作。整個產業鏈對大數據服務都有重度需求,配件大數據最終是要融入汽車后市場產業鏈的所有環節的。

以此,汽車服務競爭進入了數據競爭時代。

汽車后市場服務離不開汽配大數據


汽配大數據來啦!你知道汽配大數據包含哪些嗎?


基于車后產業鏈上的商家、客戶、業務,大數據在管理上都帶來**的便利。這些數據具體到汽車后市場,則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養等數據的靈活調取與應用方面,可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息,可以進一步為車主提供一站式汽車服務方案。

所以,汽車后市場大數據尤其是配件數據,對于當前這個領域的商家來說是至關重要的,利用大數據來適配車后服務,是整個行業在服務模式的質變。

數據寶基于直連交通部合法、多源、權威、覆蓋**范圍的車輛大數據資源,包括商用車與乘用車的配件數據、二手車交易數據、汽車產量數據、車輛過戶數據、車輛**上險數據、汽車行業產品規劃數據等覆蓋汽車全產業鏈全域數據資源體系,助力汽車后市場行業降本增效控風險。(獲取更多產品信息請撥打電話:021-28903838)

大數據時代,車輛上傳的每一組數據都帶有位置信息和時間,并且容易形成海量數據。在數據寶平臺上,基于對車輛數據、道路數據、環境感知數據等海量信息的處理、分析、匯總,汽車服務商或整車廠商可獲得相關車主的車況、駕駛行為、里程等行車、用車過程中的數據,從而可基于大數據挖掘對車主進行精細化的管理。

以上所講的是廣義上大數據對汽車后市場行業的影響,體現在到車后服務方面,大數據確實能夠解決很多問題。具體而言,大數據模式對于該行業的一些價值可以表現為以下幾點。

1、促進產業鏈配件交易的效率

目前,B2B配件交易通過電話詢問的發單準確度不足50%,通過數據寶汽車汽配大數據可以保證交易信息的準確性,在網絡交易時可以為商家及車主提供更加詳盡的配件信息,降低交易中的換貨頻次。

2、多種選擇為商家帶來價格優勢

通過數據寶汽車汽配大數據,商家可為車主提供更多合適的配件選擇,比如,商家可通過數據查詢到某配件的其他品牌的可替配配件,讓車主有更多的選擇。

3、改變了傳統的咨詢方式

將傳統汽配行業1對1電話詢件詢價方式,提升為1對多的數字化詢價方式,**的提高了商家與車主、商家與配件商的溝通效率。

4、提供了交易配件的追溯源頭可行性

數據寶覆蓋汽車全產業鏈全域數據資源體系對配件廠商、配件分銷商、配件連鎖分銷商、汽車保養商、配件B2B電商平臺及O2O服務平臺都有清楚的記錄,并能夠逆向查詢,這樣配件以及服務出現問題之后,便可以逆向找到交易源頭,解決了汽車后市場服務的透明化與公正性的問題,無需再用第三方監督。

5、符合國家提倡的“同質配件”戰略

當前,中國汽車維修行業協會正在大力推廣“同質配件”行動,以推進汽車維修行業健康發展。同質配件也就是“質量相當配件”,具體到汽車零配件上也就是可以替換原廠配件的零配件替代品,價格更低同時性價比更高。這個政策可以增強民族制造業積極性,并能夠降低消費者維護成本。

在行業影響方面,除了以上幾點,汽車后市場之所以能夠出現專業大數據服務提供商,也是市場的需求,大數據專業化,能夠與產業鏈上做其他服務的商家進行協作,這樣強強聯合發揮各自優勢,對于整個產業的進步是有益的。同時,在“互聯網+傳統”行業方面,大數據融入傳統企業的CRM系統并倒逼傳統企業升級轉型,是“互聯網+”落到實處的一個重要的途徑。

總而言之,大數據將會為整個汽車后市場行業的進步提供更有利的基礎。同時,無人駕駛、車聯網、車輛保險、智慧交通及工業4.0等也將受益其中。(以上部分內容來源于網絡)

陜西南水汽車配件制造有限公司成立于2013年9月,是一家集研發、制造、銷售、服務為一體的高端裝備制造企業。公司位于陜西安康高新區高新七路16號,注冊資本1億元人民幣。公司正在建設的汽車關鍵零部件研發、生產項目,總投資9.6億元,分兩期實施。一期投資5.6億元,引進瑞士、日本等世界**的冷溫熱精密鍛造成形技術和成套設備,建設HS精鍛、MH精鍛、MW精鍛、CF精鍛等全自動生產線,配套建設零部件精加工中心和模具設計制造中心。研發生產汽車第二、三、四代輪轂軸承、CVJ零部件、變速箱齒輪、發動機凸輪塊等產品。規劃設計生產能力為年產6300萬件,建成達產后可實現銷售10.15億元,利稅2.02億元。


與北京機電研究所合作,采用國產先進設備,通過系統集成,智能聯線,建成**技術領先,自動化程度**的汽車輕量化鋁合金精密成形生產線,專業生產鋁合金上下控制臂、連接桿、轉向節等系列產品。


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